Generator Promptów AI dla Programistów
Precyzyjne prompty do debugowania, code review, pisania testów, generowania dokumentacji i refactoringu. Dla Cursor, Claude Code, ChatGPT i GitHub Copilot.
Darmowy • Po polsku • ChatGPT, Claude, Gemini
Znasz te problemy?
Oto bolączki, z którymi codziennie mierzą się osoby w Twojej branży — i jak promptgenerator.pl je rozwiązuje.
AI zgaduje kontekst i generuje kod, który nie pasuje do Twojej architektury
Debugowanie z AI zamienia się w 10 iteracji zanim model zrozumie problem
Brakuje szablonów pod konkretne narzędzia — Cursor, v0, Bolt mają inne wzorce
Code review z AI daje ogólniki zamiast konkretnych problemów z security/performance
Zastosowania Generatora dla Programistów
Konkretne scenariusze, w których gotowe prompty oszczędzą Ci godziny pracy każdego tygodnia.
Debugowanie i root cause analysis
Prompty wymuszające systematyczne podejście: hipotezy, weryfikacja, minimal reproducible example — zamiast zgadywania przez AI.
Code review (security, performance, maintainability)
Prompty z checklistą review — OWASP top 10, N+1 queries, edge cases, test coverage — zamiast ogólnego „wygląda OK".
Generowanie testów (unit, integration, E2E)
Prompty z konkretnym framework (vitest, jest, playwright) i pokryciem edge cases + happy path + error paths.
Refactor i modernizacja kodu
Prompty do migracji (np. class → hooks, JS → TS), z zachowaniem testów i bez nadmiarowych zmian.
Dokumentacja techniczna i README
Prompty do JSDoc, README, ADR (Architecture Decision Records), changelog — z właściwą strukturą i tonem.
Prompty pod narzędzia: Cursor, Bolt, v0, Lovable, Windsurf
Każde narzędzie ma inne wzorce promptów. Generator zna specyfikę każdego i dopasowuje format (system prompt, kontekst plików, tone).
Przykład: lazy prompt → profesjonalny prompt
Tak wygląda różnica między tym, co wpisujesz, a tym, co wkleisz do ChatGPT, Claude albo Gemini.
Twój lazy wpis
„Napisz mi prompt do Cursora żeby zrefaktorował mój komponent React z class na hooki”
Wygenerowany prompt
ROLE: Jesteś senior React engineerem z 8-letnim stażem w dużych aplikacjach produkcyjnych. Specjalizujesz się w bezpiecznych migracjach legacy kodu bez regresji. TASK: Zrefaktoruj komponent class-based na funkcyjny z React Hooks. CONTEXT: - React 18+, TypeScript - Komponent może mieć: lifecycle methods, state, refs, context, HOC - W projekcie są testy jednostkowe (vitest + testing-library) — MUSZĄ przechodzić po zmianie REQUIREMENTS: 1. Zachowaj 1:1 publiczny interfejs komponentu (propsy, ref forwarding, displayName) 2. Zamień lifecycle: constructor/state → useState, componentDidMount/Update → useEffect, componentWillUnmount → useEffect cleanup 3. Jeśli komponent używa HOC (withRouter, connect itd.) — zaproponuj hooki (useRouter, useSelector) 4. Refs przez useRef, forwardRef jeśli przekazywane 5. Context consumer → useContext CONSTRAINTS: - NIE zmieniaj logiki biznesowej - NIE zmieniaj nazw zmiennych ani komentarzy - NIE dodawaj nowych dependencies - Wyjście: tylko zrefaktorowany plik + krótkie uzasadnienie zmian w miejscach nieoczywistych OUTPUT FORMAT: ```tsx // refactored component here ``` Na końcu: lista ryzyk (edge cases, które mogą się różnić między class a hooks — np. kolejność efektów, stale closure problem).
Polecane narzędzia
Dedykowane generatory promptów dla najczęstszych zadań w Twojej pracy.
Przeczytaj na blogu
Praktyczne poradniki i analizy AI dla osób w Twojej branży.
Najczęściej Zadawane Pytania
Odpowiedzi na pytania specyficzne dla Twojej branży.
Czy generator działa z Cursor, Claude Code, GitHub Copilot?
Jak mam opisać kontekst kodu w lazy prompcie?
Czy mogę dodać własne reguły projektu (np. ESLint, naming conventions)?
Czym różni się generator od zwykłego pytania do ChatGPT?
Gotowy, żeby oszczędzić 10+ godzin tygodniowo?
Darmowo, po polsku, bez karty kredytowej. Wygeneruj swój pierwszy prompt w 15 sekund.
Generuj prompt za darmo